根据预测，到2020年，83％的公司将使用公共云。横向行业的许多公司都早已开始了云计算之旅，并将在未来几年内将其业务迁入到云平台中。
许多人的目标是利用近期的软件工具和开发方法更佳地开展业务。总会有一些技术人员对使用公共云服务有一些困惑，但任何这样的结构改变都会有新的障碍。
在协助客户匹敌多云世界时，常常用于“混合”一词，在这个世界中，数据可以待命在公共云、本地数据中心或二者之间。混合性所指的是两种或更加多事物的混合，这正是人们在行业中所看见的现状。数据之后保有很长一段时间，但仍然只是存储在传统存储阵列或磁带上，而是存储在云端。
企业的内在价值主要在于数据。随着人们之后深入研究这个混合世界，以便保证较慢、精彩地采访数据。以下是顺利构建云计算数据管理的一些建议：（1）使用声明性方法增加实际管理时间混合性产生两种现象：一是应用程序的碎片化，因为组件现在有可能待命在本地或云中，二是数据发生爆炸。
用于现有IT人员支出的唯一方法是用于声明性的策略驱动的框架来全面管理数据，无论其平台或方位如何。如果这样的框架还没做到，建议用于的组织的云计算之旅作为推展这一过程的主要驱动因素，并将其视作一个顺利的关键因素。而云计算数据管理与所有平台和方位的一致性和企业级掌控涉及，而无论是什么样的数据集类型。
其目的是要求数据管理的逻辑，而不是手动操作者如何抵达那里的路径，并融合用于类似于方法的工具。（2）用于自动化来强迫构建一致性在拓展基础设施时，一致性至关重要。特大规模不仅减少了额外的工作量，还减少了复杂性。在基础设施的混合模型中考虑到这种因素，如果架构最初不是为这种方法设计的，那么有可能迅速就不会弄得一团糟。
与人类有所不同，计算机每次都以完全相同的方式继续执行任务。用于自动化使IT部门更容易创建标准方法和程序，从而增加所需的管理支出。
这种作法是对用于声明性方法的补足，以确保确实数据移动性所需的一致性。通过利用API、自动化工具，甚至可以与外部业务SLA驱动的系统集成。（3）数据移动性和敏捷性设计管理企业级数据并非易事，无论数据是在数据中心、云端还是混合部署的环境，都是如此。在文中，一致性仍然是主题，它也限于于此。
数据有可能正在公共云中传输，或迁入到本地数据中心。一旦的组织解决了最初的操作者障碍，将不可避免地受到数据移动性和敏捷性拒绝的影响。的组织在设计和使用本地数据中心、公共云或混合环境时，必须花费时间细心规划不应在何处展开特定数据处理。
顺利的设计将容许数据精彩地从一个方位迁入到另一个方位。很多客户现在都创立了具备强劲API和数据构建工具集的通用软件结构。
（4）保证事件再次发生时具备可信的备份和完全恢复如今的网络攻击显得更加简单和智能化，的组织使用的维护和完全恢复工具也随之改良。混合部署增大了网络攻击的范围。
用于目的维护和完全恢复本地部署数据中心和云端工作阻抗并较慢完全恢复数据的工具是有益的。现代解决方案专门用作通过不必须补足工作阻抗来较慢完全恢复数据。利用此类解决方案可以减少完全恢复时间目标（RTO），从而带给大力的业务影响。
此外，传统的备份和完全恢复工具往往是元数据严重不足，这使得工具很难满足要求。随着公共云的广泛应用，请求考虑到找寻需要横跨多个平台和应用程序采访、分析和临床元数据的工具。这种洞察力为适当的工具获取了电子货币服务。的组织可以用于这四个关键因素来设计规划云计算数据管理策略，该策略可以获取仅次于价值，并使企业的数据和元数据长时间工作。
无论的组织的数据坐落于何处，都可以使用整体方法以策略驱动的方式展开管理，自动继续执行任务以保证一致性，创立公共软件结构以避免数据移动性的工作阻抗，并保证数据安全。
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